- Este evento se realizará en formato virtual -
La Inteligencia Artificial (IA) es hoy una realidad. Los algoritmos inteligentes logran resolver un gran número de tareas que asisten a las personas, día con día, en su vida. Esto lo hacen a través de técnicas como el aprendizaje para máquinas (machine learning), aprendizaje profundo (deep learning), redes neuronales, algoritmos genéticos, algoritmos bio-inspirados, lógica difusa, reconocimiento facial, reconocimiento de patrones. Sus aplicaciones en la banca, música, compras, salud, streaming, redes sociales, seguridad, entre otras, motivan y hacen consientes a universidades públicas y privadas, centros de investigación, gobiernos y empresas de esta realidad, así como de la necesidad de comenzar a reconocer a la IA como un detonante de la actual industria 4.0.
Tomando esto como base, este año la Universidad del Valle de Atemajac (UNIVA), en el marco de la Cátedra Patrimonial Dr. Juan Humberto Sossa Azuela, instaurada el 7 de diciembre de 2019, organiza el III Congreso Internacional en Inteligencia Artificial e industria 4.0 (CINIAI). Este foro surge como una continuación natural de los pasados SINIAI 2020 (https://www.univa.mx/siniai/) y CINIAI 2021 (https://www.univa.mx/ciniai/) tiene como objetivo general establecer las bases que coadyuven a la relación entre los actores de la tetra-hélice (academia-gobierno-industria-sociedad) para la consolidación de la actual industria 4.0, así mismo para impulsar el desarrollo de una economía circular mexicana con alto respeto al medio ambiente a través de IA.
Como objetivos específicos del CINIAI se establecen los siguientes:
1) Crear una agenda de colaboración entre academia, industria y gobierno que permita calibrar el enfoque que se le debe dar al campo de la IA que dé solución a problemas reales y que involucren a la sociedad, y
2) Identificar los esfuerzos aislados en el entorno local con la finalidad de crear una red temática que permita la colaboración constante para la propuesta y resolución de problemas de dicha sociedad. Con base en esta estrategia se confirma la necesidad de explorar el amplio mundo de la IA y las ventajas que trae consigo en el entorno de la economía, problemas de transporte, salud, seguridad, logística; mediante la predicción e identificación de escenarios que permitan tomar decisiones y mejorar la calidad vida de las personas.
Tomando esto como base, este año la Universidad del Valle de Atemajac (UNIVA), en el marco de la Cátedra Patrimonial Dr. Juan Humberto Sossa Azuela, instaurada el 7 de diciembre de 2019, organiza el III Congreso Internacional en Inteligencia Artificial e industria 4.0 (CINIAI). Este foro surge como una continuación natural de los pasados SINIAI 2020 (https://www.univa.mx/siniai/) y CINIAI 2021 (https://www.univa.mx/ciniai/) tiene como objetivo general establecer las bases que coadyuven a la relación entre los actores de la tetra-hélice (academia-gobierno-industria-sociedad) para la consolidación de la actual industria 4.0, así mismo para impulsar el desarrollo de una economía circular mexicana con alto respeto al medio ambiente a través de IA.
Como objetivos específicos del CINIAI se establecen los siguientes:
1) Crear una agenda de colaboración entre academia, industria y gobierno que permita calibrar el enfoque que se le debe dar al campo de la IA que dé solución a problemas reales y que involucren a la sociedad, y
2) Identificar los esfuerzos aislados en el entorno local con la finalidad de crear una red temática que permita la colaboración constante para la propuesta y resolución de problemas de dicha sociedad. Con base en esta estrategia se confirma la necesidad de explorar el amplio mundo de la IA y las ventajas que trae consigo en el entorno de la economía, problemas de transporte, salud, seguridad, logística; mediante la predicción e identificación de escenarios que permitan tomar decisiones y mejorar la calidad vida de las personas.
Así pues, se convoca a las universidades (públicas y privadas), centros de investigación y empresas que estén llevando a cabo investigación básica y aplicada a que participen enviando trabajos que demuestren cómo están aplicando modelos conocidos y nuevos basados en IA para la solución de problemáticas en el marco de la industria 4.0 bajo las siguientes modalidades.
• Artículos científicos: Trabajos originales donde se demuestre que, mediante investigación básica o aplicada, se hace uso de IA para resolver problemas en el marco de la industria 4.0. - Con base en el puntaje alcanzado emitido por el comité científico revisor, se otorgará la distinción Best Paper Award (BPA): Dr. Juan Humberto Sossa Azuela al mejor trabajo. Adicionalmente, al segundo y tercer mejores trabajos se les emitirá un reconocimiento en forma de diploma.
• Posters: Trabajos en etapa inicial donde se tenga clara una idea que abone a la aplicación de IA en la industria 4.0.
Temas
Los temas que se tratarán durante el CINIAI se muestran a continuación, aunque no están limitados al uso de una de las siguientes tecnologías en la solución de problemáticas relacionados con la industria 4.0:
• Algoritmos bio-inspirados
• Algoritmos genéticos
• Aprendizaje para máquinas
• Aprendizaje profundo
• Lógica Difusa
• Procesamiento de Lenguaje Natural
• Reconocimiento de Patrones
• Redes neuronales artificiales (teoría y aplicaciones)
• Robótica
• Visión artificial
• Y Temas afines
• Artículos científicos: Trabajos originales donde se demuestre que, mediante investigación básica o aplicada, se hace uso de IA para resolver problemas en el marco de la industria 4.0. - Con base en el puntaje alcanzado emitido por el comité científico revisor, se otorgará la distinción Best Paper Award (BPA): Dr. Juan Humberto Sossa Azuela al mejor trabajo. Adicionalmente, al segundo y tercer mejores trabajos se les emitirá un reconocimiento en forma de diploma.
• Posters: Trabajos en etapa inicial donde se tenga clara una idea que abone a la aplicación de IA en la industria 4.0.
Temas
Los temas que se tratarán durante el CINIAI se muestran a continuación, aunque no están limitados al uso de una de las siguientes tecnologías en la solución de problemáticas relacionados con la industria 4.0:
• Algoritmos bio-inspirados
• Algoritmos genéticos
• Aprendizaje para máquinas
• Aprendizaje profundo
• Lógica Difusa
• Procesamiento de Lenguaje Natural
• Reconocimiento de Patrones
• Redes neuronales artificiales (teoría y aplicaciones)
• Robótica
• Visión artificial
• Y Temas afines
Costo para autores:
$500 MNX por trabajo aceptadoPúblico en general:
$200 MNX • Lanzamiento de Convocatoria: 18 de Mayo de 2022
• Límite para envío de trabajos:18 de Julio de 2022 31 de Julio de 2022 14 de Agosto de 2022
• Notificación de aceptación o rechazo: 18 de Septiembre de 2022
• Límite para envío de la versión final: 02 de Octubre de 2022
• Realización del (Congreso Internacional de Inteligencia Artificial e Industria 4.0 ) CINIAI: 16, 17 y 18 de Noviembre de 2022.
• Límite para envío de trabajos:
• Notificación de aceptación o rechazo: 18 de Septiembre de 2022
• Límite para envío de la versión final: 02 de Octubre de 2022
• Realización del (Congreso Internacional de Inteligencia Artificial e Industria 4.0 ) CINIAI: 16, 17 y 18 de Noviembre de 2022.
Se esperan trabajos que tengan como límite de 10 páginas para la modalidad de artículos científicos y hasta 5 páginas para la modalidad de carteles.
La revisión de los trabajos se realizará bajo la modalidad de par ciego por un comité de investigadores expertos en materia. Consultar la plantilla que contiene el formato esperado para los trabajos. (Research in Computing Science, http://www.cicling.org/format/)
Los trabajos deben estar escritos en inglés, aunque el día del evento la presentación del artículo o poster puede ser en español.
Sólo serán publicados los trabajos que hayan cubierto la cuota para autores y que hayan asistido al evento para presentar su trabajo; puede presentarlo el primer autor.
La duración de las presentaciones será de 20 minutos más 10 minutos como sesión de peguntas y respuestas.
La sesión de pósters será evaluada por un jurado que emitirá los tres primeros lugares a los cuales se les emitirá un reconocimiento.
La revisión de los trabajos se realizará bajo la modalidad de par ciego por un comité de investigadores expertos en materia. Consultar la plantilla que contiene el formato esperado para los trabajos. (Research in Computing Science, http://www.cicling.org/format/)
Los trabajos deben estar escritos en inglés, aunque el día del evento la presentación del artículo o poster puede ser en español.
Sólo serán publicados los trabajos que hayan cubierto la cuota para autores y que hayan asistido al evento para presentar su trabajo; puede presentarlo el primer autor.
La duración de las presentaciones será de 20 minutos más 10 minutos como sesión de peguntas y respuestas.
La sesión de pósters será evaluada por un jurado que emitirá los tres primeros lugares a los cuales se les emitirá un reconocimiento.
Los trabajos aceptados serán publicados en la revista indexada Research in Computing Science del Instituto Politécnico Nacional con ISSN 1870-4069.
Los autores de trabajos aceptados y presentados en el evento serán invitados a someter una versión extendida de la versión publicada en Research in Computing Science, considerando que difiera al menos un 40% en su contenido teórico, resultados experimentales y referencias bibliográficas, para una nueva revisión por pares y su eventual publicación en la revista indexada en el JCR International Journal of Combinatorial Optimization Problems And Informatics (ISSN: 2007-1558) https://www.ijcopi.org/ojs/indexing
Los autores de trabajos aceptados y presentados en el evento serán invitados a someter una versión extendida de la versión publicada en Research in Computing Science, considerando que difiera al menos un 40% en su contenido teórico, resultados experimentales y referencias bibliográficas, para una nueva revisión por pares y su eventual publicación en la revista indexada en el JCR International Journal of Combinatorial Optimization Problems And Informatics (ISSN: 2007-1558) https://www.ijcopi.org/ojs/indexing