Ponentes Magistrales
Francisco Hiram Calvo Castro
Hiram Calvo obtuvo el grado de Maestro en Ciencias e Ingeniería de la Computación en la UNAM con una tesis de modelado computacional. Se graduó en el Instituto Politécnico Nacional, México, como Doctor en
Ciencias de la Computación con mención honorífica. Recibió el Premio a la mejor tesis de doctorado 2008, así como la Presea Lázaro Cárdenas en el área de física y matemáticas. Posteriormente realizó una estancia postdoctoral en el Instituto de Ciencia y Tecnología de Nara, Japón.
Entre sus campos de interés están la Lingüística Computacional, la Semántica Léxica y los Algoritmos de Aprendizaje. Es autor de más de 100 publicaciones en el área. Es profesor de tiempo completo en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional, México desde 2005 a la fecha. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel II. Actualmente es presidente de la SMIA (Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial).
Ponencia
Más que una caja de texto: entender la necesidad del cliente en lenguaje natural
Resumen
En la actualidad la mayoría de los servicios web incluyen una interfaz para interactuar con el usuario, pretendiendo ofrecer una interacción con mayor naturalidad y facilitar la obtención de algún servicio por parte del cliente. ¿Qué hay detrás de estas interfaces en lenguaje natural? ¿Realmente ayudan al usuario a obtener la información que están buscando? ¿Qué tanto hemos avanzado desde una interfaz de menú tipo gopher de hace 30 años? En esta charla analizaremos la tecnología que existe detrás de estos servicios, así como la necesidad de transformar la forma en la que se organiza el flujo de información de la empresa para poder entender y adelantarse a las necesidades del cliente.
Dr. Jesus Favela Vara
Jesús Favela realizó estudios de licenciatura en la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias y Doctor por el Massachusetts Institute of Technology (MIT) en donde trabajó como asistente de investigador en el Intelligent Engineering Systems Laboratory.
Actualmente es Investigador titular del Departamento de Ciencias de la Computación del CICESE en donde dirige el Laboratorio de Cómputo Móvil y Ubicuo y es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel 3. Su trabajo de investigación se centra en el diseño y evaluación de tecnología de cómputo móvil y ubicuo en salud, principalmente en apoyo al envejecimiento saludable. El Dr. Favela fue presidente de la Sociedad Mexicana de Ciencias de la Computación en el periodo 2003-2005.
Ponencia
Robots Sociales y su Aplicación en la Asistencia a Personas con Demencia.
Resumen
Los Robots de Asistencia Social (RAS) apoyan a usuarios principalmente a través de interacción social y no física. La investigación en el uso de RAS en demencia se ha realizado por varios años. Sin embargo, avances en áreas como reconocimiento de voz y cómputo afectivo proveen a los robots capacidades que permiten asistir a personas con demencia y sus cuidadores en diversos escenarios. En el seminario presentaré el robot conversacional Eva y resultados de su evaluación en los últimos 3 años para analizar la autonomía, dopción e impacto del robot en síntomas psicológicos y de comportamiento de la demencia. También discutiré algunos problemas abiertos, tanto técnicos como sociales y éticos de intervenciones asistidas por robots.
José Francisco Martínez-Trinidad
José Francisco Martinez-Trinidad obtuvo su licenciatura en Ciencias de la Computación de la Facultad de Física y Matemáticas de la Universidad Autónoma de Puebla (BUAP),en 1995, su Maestría en Ciencias de la Computación en la facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad Autónoma de Puebla, en 1997 y su Doctorado en Ciencias de la Computación en el Centro de Investigaciones en Computación del Instituto Politécnico Nacional (CIC, IPN), en 2000, fue el primer egresado de este programa. El profesor Martinez-Trinidad es coautor de un libro de texto en Reconocimiento de Patrones y editor de 15 libros en la serie Lecture Notes in Computer Science de la editorial Springer. Además, es coautor de más de doscientos artículos en conferencias y revistas internacionales, sobre temas relacionados con el Reconocimiento de Patrones. El profesor Martínez-Trinidad pertenece desde 1999 al Sistema Nacional de Investigadores, actualmente es nivel II de este sistema. Es editor de la revista Pattern Recognition, y ha sido editor invitado en varias revistas de prestigio como Pattern Recognition, Pattern Recognition Letters, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Neurocomputing, e Intelligent Data Analysis.
Actualmente trabaja en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), México, donde es investigador titular de tiempo completo.
Ponencia
Selección de Variables para Datos Mezclados
Resumen:
La selección de variables para datos mezclados es un área de investigación activa con muchas aplicaciones en la práctica, donde los objetos de estudio se describen a través de variables numéricas y no numéricas simultáneamente.
En esta plática se proporciona una revisión integral y estructurada de los métodos de selección de variables supervisados y no supervisados para datos mezclados reportados en la literatura.
Se presenta un análisis de sus principales características, ventajas y desventajas y se discuten los retos de investigación en este campo.