Talleres
Dr. Fernando Arce Vega
Taller
Detección de piezas industriales defectuosas utilizando Deep Learning
Resumen del taller
Este es un taller teórico-práctico en el cual el instructor proporciona la teoría y la ejemplifica
programando a la par con los participantes. En este taller los participantes:
1. Aprenderán conceptos básicos de Machine Learning y de Deep Learning,
2. A utilizar Google Colab,
3. A formar y entrenar redes neuronales utilizando TensorFlow.
Requerimientos
* Tener acceso a una PC o laptop.
* Tener una buena conexión a internet.
* Tener el navegador Google Chrome instalado.
* Tener una cuenta de Gmail.
Duración: 3 horas.
Resumen biográfico
Fernando Arce Vega realizó su maestría en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, en la sección de Bioelectrónica; y su doctorado en el Centro de Investigación en Computación del IPN. Ha participado en varios congresos internacionales y en la publicación en revistas prestigiosas relacionadas al área de redes neuronales y de inteligencia artificial. Cuenta con más de 18 certificaciones en el área de machine learning. Actualmente trabaja en el Centro de Investigaciones en Óptica y pertenece al Sistema Nacional de Investigaciones. Sus áreas de interés son las redes neuronales y el reconocimiento de patrones.
Dr. Manuel Nandayapa
Taller
El Internet de las Cosas: En la Práctica
Resumen del taller
En el taller se explican los elementos para una configuración de internet de las cosas. Se explica la instalación del servidor (broker MQTT) para prestar servicios de comunicación entre dispositivos o cosas. Además, se aprenderá a configurar aplicaciones móviles para generación de paneles de monitoreo y control de dispositivos. Por medio de un simulador, se genera programación de disósitivos reales basados en arduino.
Requerimientos
Una computadora personal con conectividad a internet.
Dispositivo móvil (tableta o teléfono inteligente) con sistema operativo android.
Resumen biográfico
Manuel Nandayapa recibió el grado de Licenciatura en Ingeniería en Electrónica por el Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez, México, en 1997, el grado de Maestro en Ciencias en Ingeniería Mecatrónica del Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET), México, en 2003, y el Doctorado en Energy and Environmental Science de la Universidad Tecnológica de Nagaoka, Japón, en 2012. Actualmente trabaja en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Manufactura de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. Sus intereses de investigación incluyen mecatrónica, control de movimiento e interfaces hápticas. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores Nivel I en México y es miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) desde 2004.
Dr. Osslan Vergara Villegas
Taller
Fundamentos de Realidad Aumentada Móvil
Resumen del taller
La realidad aumentada ha sido reconocida como uno de los principales hallazgos tecnológicos de los últimos años. Por lo tanto, es recomendable conocer en que consiste esta importante herramienta tecnológica. En el taller se mostrará una introducción sobre realidad aumentada, se explicarán los módulos necesarios para construir una aplicación de RA, se discutirán las áreas donde la RA puede ser implementada y se realizarán aplicaciones de realidad aumentada móvil.
Requerimientos
- Computadora con acceso a Internet.
- Dispositivo móvil con Android o iOS.
Resumen biográfico
El Dr. Osslan Vergara es ingeniero en sistemas computacionales por el Instituto Tecnológico de Zacatepec (2000); Maestro en ciencias en Ciencias Computacionales por el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (cenidet) (2003) y Doctor en Ciencias en Ciencias de la Computación también por cenidet (2006). Desde enero de 2007, es profesor de tiempo completo del Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ). Además, desde el año 2010, es el director del laboratorio de visión por computadora y realidad aumentada de la UACJ. El Dr. Vergara es autor y coautor de más de 120 artículos en revistas, libros y congresos nacionales e internacionales. Además, cuenta con cuatro patentes. Es miembro del sistema nacional de investigadores (SNI) nivel I. En el año de 2012 recibió la distinción “senior member” por parte de la IEEE. El Dr. Vergara tiene experiencia de más de 15 años en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial tanto académicas como industriales. Sus intereses en investigación incluyen: inteligencia artificial, visión por computadora, procesamiento digital de imágenes, realidad aumentada y mecatrónica.